Украинский инженер Анна Девятко создала методику, которая уменьшила критические баги в спортивных IT-продуктах на 50%

Анна Девятко – QA-инженер из Киева, которая уже более 10 лет работает в сфере обеспечения качества ПО. Сейчас она работает в американской компании PGA TOUR, которая создает цифровые решения для гольф-турниров мирового уровня. Среди ее обязанностей – обеспечение стабильности релизов, которые выходят еженедельно и обслуживают миллионы пользователей в реальном времени.

Анна разработала подход к глубокой проверке требований на этапе до разработки, что позволило уменьшить количество критических ошибок в продакшене вдвое. В своей работе она сочетает моделирование реальных сценариев использования, автоматизированный анализ рисков и искусственный интеллект для генерации тестовых данных.

"QA – это не про кнопки, это про предвидение проблем еще до того, как они станут кодом", – говорит Анна. Благодаря ее подходу команда быстрее выводит новые функции на рынок и минимизирует риски – что критически важно для продуктов с миллионной аудиторией, особенно в спортивной индустрии с высокой нагрузкой в реальном времени.

"Мы входим в процесс еще до того, как дизайнер или разработчик берется за задачу. Я работаю с требованиями, как с кодом – разбираю, проверяю зависимости, моделирую сложные сценарии. С самого начала ищу, что может пойти не так", – объясняет Анна.

Этот подход позволил команде сократить время на регрессионное тестирование на 30% и ускорить релизы без потери качества - что особенно заметно в периоды крупных турниров, где даже одна ошибка в трансляции может вызвать волну жалоб от зрителей.

В своей работе Анна активно применяет AI-технологии: машинное обучение для анализа результатов тестирования, автоматическая генерация тестовых данных, интеллектуальные скрипты, которые адаптируются к изменениям в продукте. Это позволяет не только автоматизировать рутинные проверки, но и усилить тестирование там, где обычные инструменты не срабатывают. В частности, в PGA TOUR она работает над интеграцией AI в процесс проверки качества данных: система автоматически анализирует спортивные метрики, выявляет аномалии и создает отчеты, которые используют аналитики и продакт-менеджеры.

Ее подходы описаны в ряде научных публикаций, в частности "Practical Aspects of Implementing Automated Testing in Corporate IT Infrastructures" и "Modern Approaches to Automating QA Processes in the Context of Digital Transformation". В 2025 году Анна вошла в состав жюри международной премии Globe Award for Tech Innovation, где оценивались инновационные технологические решения со всего мира. Также она приглашена в качестве судьи на будущие технические хакатоны в США.

Инновационная система уже внедрена не только в ее команде, но и в смежных отделах. Анна проводит внутренние сессии знаний и помогает другим командам внедрять более эффективные подходы к качеству. Она также занималась менторством младших специалистов, и многие ее ученики сейчас работают в ведущих технологических компаниях США и Европы.

"Современный QA – это уже не про "найти баг", а про системное мышление, знание архитектуры, работу с данными и автоматизацией. Самые сильные специалисты – это те, кто видит продукт целостно, еще до того, как его создали", – заключает Анна.