УкраїнськаУКР
русскийРУС

Українська інженерка Анна Дев’ятко створила методику, що зменшила критичні баги у спортивних IT-продуктах на 50%

2 хвилини
10,2 т.
Українська інженерка Анна Дев’ятко створила методику, що зменшила критичні баги у спортивних IT-продуктах на 50%

Анна Дев’ятко – QA-інженерка з Києва, яка вже понад 10 років працює у сфері забезпечення якості ПЗ. Зараз вона працює в американській компанії PGA TOUR, яка створює цифрові рішення для гольф-турнірів світового рівня. Серед її обов’язків – забезпечення стабільності релізів, що виходять щотижня та обслуговують мільйони користувачів у реальному часі.

Анна розробила підхід до глибокої перевірки вимог на етапі до розробки, що дозволив зменшити кількість критичних помилок у продакшені вдвічі. У своїй роботі вона поєднує моделювання реальних сценаріїв використання, автоматизований аналіз ризиків та штучний інтелект для генерації тестових даних.

"QA – це не про кнопки, це про передбачення проблем ще до того, як вони стануть кодом", – каже Анна. Завдяки її підходу команда швидше виводить нові функції на ринок і мінімізує ризики – що критично важливо для продуктів із мільйонною аудиторією, особливо в спортивній індустрії з високим навантаженням у реальному часі.

"Ми входимо в процес ще до того, як дизайнер чи розробник береться за завдання. Я працюю з вимогами, як з кодом – розбираю, перевіряю залежності, моделюю складні сценарії. Із самого початку шукаю, що може піти не так", – пояснює Анна.

Цей підхід дозволив команді скоротити час на регресійне тестування на 30% та прискорити релізи без втрати якості – що особливо помітно в періоди великих турнірів, де навіть одна помилка в трансляції може спричинити хвилю скарг від глядачів.

У своїй роботі Анна активно застосовує AI-технології: машинне навчання для аналізу результатів тестування, автоматична генерація тестових даних, інтелектуальні скрипти, які адаптуються до змін у продукті. Це дозволяє не лише автоматизувати рутинні перевірки, а й підсилити тестування там, де звичайні інструменти не спрацьовують. Зокрема, в PGA TOUR вона працює над інтеграцією AI у процес перевірки якості даних: система автоматично аналізує спортивні метрики, виявляє аномалії та створює звіти, які використовують аналітики й продакт-менеджери.

Її підходи описані в низці наукових публікацій, зокрема "Practical Aspects of Implementing Automated Testing in Corporate IT Infrastructures" та "Modern Approaches to Automating QA Processes in the Context of Digital Transformation". У 2025 році Анна увійшла до складу журі міжнародної премії Globe Award for Tech Innovation, де оцінювались інноваційні технологічні рішення з усього світу. Також вона запрошена як суддя на майбутні технічні хакатони у США.

Інноваційна система вже впроваджена не лише в її команді, а й у суміжних відділах. Анна проводить внутрішні сесії знань та допомагає іншим командам впроваджувати більш ефективні підходи до якості. Вона також займалась менторством молодших спеціалістів, і багато її учнів нині працюють у провідних технологічних компаніях США та Європи.

"Сучасний QA – це вже не про "знайти баг", а про системне мислення, знання архітектури, роботу з даними та автоматизацією. Найсильніші спеціалісти – це ті, хто бачить продукт цілісно, ще до того, як його створили", – підсумовує Анна.