Штучний інтелект створив мільйон нових вакансій: кого тепер активно шукають роботодавці

Штучний інтелект (ШІ) у США вже створив близько 1 млн нових робочих місць, зокрема різко зріс попит на інженерів ШІ, фахівців із даних, електриків, техніків та працівників для будівництва й обслуговування дата-центрів. Водночас із впровадженням ШІ пов’язують близько 200 тис. скорочень, насамперед серед працівників служб підтримки, секретарів та адміністративного персоналу.

Про це пише The Economist. Штучний інтелект потребує величезних обчислювальних потужностей. Для роботи сучасних моделей необхідні тисячі серверів, дорогі чіпи, потужні системи охолодження, електромережі та спеціалізовані приміщення.

Саме тому поширення ШІ спричинило масштабний інвестиційний бум навколо дата-центрів. За оцінками Goldman Sachs, щорічні інвестиції в обладнання для штучного інтелекту – від серверів і напівпровідників до систем охолодження приблизно на $500 млрд перевищують рівень 2022 року.

Окремо стрімко зростають витрати на будівництво самих центрів обробки даних. За наведеними The Economist оцінками, на це щороку спрямовується понад $75 млрд, що приблизно на 60% більше, ніж роком раніше. Для ринку праці це означає просту річ, перш ніж ШІ зможе виконувати дедалі більше інтелектуальної роботи, для нього потрібно побудувати фізичну інфраструктуру.

Потрібні електрики, які підключають обладнання, інженери, що проєктують та обслуговують системи, спеціалісти з вентиляції та кондиціонування, техніки, будівельники, працівники енергетичної галузі та фахівці з мереж. За оцінкою The Economist, п'ять базових галузей, які забезпечують будівництво та функціонування дата-центрів, створили приблизно на 320 тис. робочих місць більше, ніж можна було б очікувати з огляду на звичайні тенденції у будівництві та промисловості.

За фахівців для дата-центрів компанії готові платити більше

Дефіцит працівників у цих сферах уже відбивається на зарплатах. Фахівцям, які займаються монтажем та обслуговуванням обладнання в дата-центрах, пропонують приблизно на 40% більше, ніж за аналогічну роботу в інших секторах.

Зростання попиту помітне і в суміжних галузях. За перші шість місяців року середня погодинна оплата у виробництві електрообладнання збільшилася більш ніж на 13%, тоді як у електромонтажників – майже на 8%. Тобто ШІ створює робочі місця навіть там, де працівник взагалі не взаємодіє з алгоритмом.

Людина, яка встановлює електричні системи в дата-центрі, не обов'язково має знати, як працює велика мовна модель. Її робота потрібна тому, що для функціонування таких моделей необхідні сервери, електроенергія та складна інфраструктура.

З'являються і нові професії безпосередньо у сфері ШІ

Паралельно формується попит на фахівців, чия робота безпосередньо пов'язана зі штучним інтелектом. Компаніям потрібні інженери ШІ, спеціалісти з роботи та розмітки даних, фахівці з інтеграції моделей у бізнес-процеси, менеджери з впровадження технологій та керівники напрямів штучного інтелекту.

За даними LinkedIn, у США протягом 2023-2025 років з'явилося близько 640 тис. нових вакансій, безпосередньо пов'язаних зі штучним інтелектом. При цьому йдеться не лише про програмістів, ШІ поступово стає інструментом для банків, виробників, юридичних компаній, маркетингових агентств, медичних організацій та інших роботодавців.

Кожній такій компанії потрібні люди, які можуть підібрати відповідні інструменти, інтегрувати їх у робочі процеси, перевіряти результати та контролювати ризики. Зростає і кількість керівних позицій у цій сфері. Вакансій на кшталт Chief AI Officer та спеціалізованих інженерних посад стало приблизно вдвічі більше, ніж у 2023 році.

За оцінками Burning Glass Institute, близько 1% усіх професійних посад у США, тобто майже мільйон позицій, уже безпосередньо пов'язані з алгоритмами. У комп'ютерних професіях та окремих наукових сферах ця частка ще вища – близько 4-5%.

Автоматизація не знищує професію, а збільшує попит на неї

Є ще один важливий ефект від поширення ШІ. Якщо технологія дозволяє працівнику виконувати певну роботу швидше та дешевше, компанія може не скорочувати кількість послуг, а навпаки – збільшувати їх обсяг.

Наприклад, якщо аналітик за допомогою алгоритмів може опрацювати в кілька разів більше даних, ніж раніше, послуга аналітики стає доступнішою. У результаті нею можуть скористатися більше компаній, це створює додатковий попит на самих фахівців.

Подібна тенденція вже спостерігається у США. За останні два роки кількість зайнятих помічників юристів збільшилася приблизно на 11%, а аналітиків маркетингових досліджень – на 6%. Обидва показники помітно перевищують загальний темп зростання зайнятості, який становив близько 2%.

Тобто автоматизація окремих завдань не обов'язково означає автоматизацію всієї професії. У багатьох випадках алгоритм забирає найбільш рутинну частину роботи, а працівник отримує можливість зосередитися на складніших завданнях. Якщо внаслідок цього послуга стає швидшою або дешевшою, бізнес може збільшувати її споживання.

Але частину робочих місць ШІ все-таки знищує

Втім, говорити, що штучний інтелект взагалі не скорочує зайнятість, було б неправильно. Найбільший ризик автоматизації виникає там, де робота складається з повторюваних операцій, які легко описати алгоритмом.

За даними Challenger, Gray & Christmas, американські компанії оголосили про скорочення близько 16 тис. робочих місць, які безпосередньо пов'язують із впровадженням ШІ. Технології використовують не лише великі технологічні корпорації. Компанії з різних галузей поступово переводять частину операцій на автоматизовані системи.

Найпомітніше скорочення спостерігається у службах підтримки клієнтів та адміністративній роботі. З початку 2023 року зайнятість у сфері клієнтської підтримки скоротилася приблизно на 10%, а серед секретарів та адміністративних помічників – приблизно на 15%.

За прогнозами Бюро статистики праці США, до 2035 року офісні та адміністративні професії можуть втратити ще близько 752 тис. робочих місць. Для одних працівників технологія стане інструментом, який підвищить продуктивність і цінність їхньої роботи. Для інших вона безпосередньо скоротить потребу в людській праці.

Одні професії скорочуються, інші швидко розширюються. Причому нові вакансії можуть виникати далеко від самого технологічного сектору. Для працівників це означає необхідність адаптуватися до нових вимог. Навіть якщо конкретна професія не зникне, її зміст може суттєво змінитися.

Як повідомляв OBOZ.UA раніше, в Україні дедалі гостріше відчувається нестача медичних працівників: за чотири роки кількість оголошень про роботу у сфері медицини майже подвоїлася. Водночас медіанна зарплата (половина окладів вища за цю суму, половина – нижча) зросла лише на 20% – із 16 700 до 20 000 грн. 

Лише перевірена інформація у нас в Telegram-каналі OBOZ.UA та у Viber. Не ведіться на фейки!