В ЄС довірили ШІ прогнозування цін: як це працює та чому важливо
Будьте першими у курсі головного — підпишіться на Новини на OBOZ.UA у Google
Європейський центральний банк (ЄЦБ) впроваджує інструменти на основі штучного інтелекту (ШІ) для прогнозування інфляції. Причиною стало те, що оцінка зростання цін стає дедалі складнішою через економічну та політичну невизначеність. У ЄЦБ вважають, що технологічний підхід допоможе прогнозувати основні тенденції та допомагати ухвалювати рішення.
Про це йдеться в блозі ЄЦБ. Євросистема (ЄЦБ та центральні банки країн єврозони) використовує комплексний інструментарій для аналізу ризиків, пов'язаних з прогнозами інфляції.
Наприклад, аналіз того, як ціни на деякі товари вплинуть на економіку єврозони. Такий аналіз досліджує широкий спектр потенційних подій, які можуть сформувати весь розподіл майбутніх макроекономічних результатів.
Однак стандартні економічні моделі, що використовуються, зазвичай базуються лише на кількох економічних показниках. Вони також можуть спиратися на обмежувальні припущення.
Зі свого боку ШІ має дві основні переваги для аналізу ризиків:
- він здатен обробляти більшу кількість економічних показників;
- фіксувати дуже загальні та складні шаблони даних, що дозволяє йому виявляти нелінійності, які традиційні економічні моделі часто виключають.
Як працює ШІ і чому це важливо
Інструмент машинного навчання, який використовують європейці, базується на моделі квантильного регресійного лісу (QRF) – це розумний метод машинного навчання, який не просто вгадує одне число, а описує весь спектр можливих результатів (від найменшого до найбільшого).
Цей інструмент виконує подвійну функцію:
- створює прогнози інфляції;
- забезпечує комплексну оцінку ризиків, пов'язаних із заданим базовим прогнозом, спираючись на великий набір економічних змінних, які регулярно контролюються експертами.
Модель створює результати на основі історичного досвіду, на якому вона була навчена, та найновіших доступних даних про ключові чинники інфляції. Серед них динаміка заробітної плати та очікування щодо цін.
Практичне використання та перспективи
Модель уже інтегрована у деякі процеси з кінця 2022 року. У 2025 році вона показала здатність точно визначати ризики. Потенціал QRF виходить за рамки прогнозування, і він може допомогти визначити, які фактори зумовлюють інфляційні ризики з часом.
У ЄЦБ наголошують, що нові інструменти в майбутньому відіграватимуть дедалі більшу роль у прогнозуванні, моніторингу економічних тенденцій і ухваленні рішень монетарної політики.
Раніше OBOZ.UA повідомляв, що міжнародний валютний фонд попереджав, що тривалий конфлікт на Близькому Сході може вплинути на світові ринки. Це може прискорити інфляцію та уповільнити економічне зростання.
Лише перевірена інформація в нас у Telegram-каналі OBOZ.UA та у Viber. Не ведіться на фейки!