Вчені готові запустити суперкомп'ютер, що імітуватиме людський мозок: названо дату

В Австралії група вчених в 2024 році готується запустити суперкомп'ютер DeepSouth, який здатний повномасштабно імітувати синапси людського мозку. Є надія, що ця машина допоможе зрозуміти, як саме наш мозок обробляє величезні обсяги інформації, споживаючи при цьому відносно невелику кількість енергії.

Як повідомляє New Scientist, над технологічною розробкою працюють дослідники Міжнародного центру нейроморфних систем (ICNS) у Сіднеї (Австралія). Партнерами проєкту виступили два найбільших світових виробники комп'ютерних технологій – Intel та Dell.

На відміну від звичайного комп'ютера, апаратні чіпи DeepSouth призначені для реалізації нейронних мереж, які моделюють те, як синапси обробляють інформацію в мозку.

Комп’ютери такого типу називають нейроморфними. Їх будували й раніше, але DeepSouth буде найбільшим, здатним здійснювати 228 трильйонів синаптичних операцій на секунду. Такий показник дорівнює оціночній кількості синаптичних операцій у мозку людини.

"Вперше ми зможемо змоделювати активність нейронної мережі розміром з людський мозок в режимі реального часу", – пояснив очільник проєкту з ICNS Андре ван Шайк.

При цьому DeepSouth не буде потужнішим за існуючі суперкомп'ютери. Його основна перевага – саме здатність симулювати діяльність біологічного мозку.

Суперкомп'ютери є настільки потужними, що уже стали одними з найбільших споживачів енергії на планеті. В той же час надзвичайно потужний людський мозок споживає еквівалент енергії ледь більше, ніж звичайна лампочка.

На думку вчених, частково така різниця у споживанні енергії пояснюється тим, що традиційні комп'ютери під час обробки даних у швидкій послідовності, переміщують інформацію між процесором і пам'яттю, в той же час нейроморфна архітектура паралельно виконує багато операцій зі значно меншим переміщенням даних.

Крім того, нейроморфні нейронні мережі працюють лише тоді, коли відбувається зміна у вхідних даних, а звичайні комп’ютери працюють безперервно у фоновому режимі. Ця різниця теж впливає на те, скільки енергії споживають прилади.

DeepSouth буде особливо корисним для тих, хто вивчає неврологію, або тих, хто хоче створити прототипи нових інженерних рішень у сфері штучного інтелекту.

Окрім того, якщо він прокладе шлях до значно більшої енергоефективності в обчисленнях, то згодом технологію зможуть адаптувати для використання у дронах і роботах, що зробить їх більш автономними.

Раніше OBOZ.UA розповідав про те, що вчені поєднають клітини мозку та штучний інтелект.

Підписуйтесь на канали OBOZ.UA у Telegram і Viber, щоб бути в курсі останніх подій.