Сама вдала стратегія виживання в суспільстві
Найбільш вигідною стратегією виживання в соціумі є копіювання поведінки оточуючих з оглядкою на мінливі зовнішні умови, з'ясували британські вчені.
У своїй роботі вчені під керівництвом еволюційного біолога Кевіна Лаланда, який працює в університеті міста Сент-Ендрюс у Великобританії, розробили шляхом комп'ютерного моделювання умови, що імітують потрапляння групи незнайомих і не мають родинних зв'язків, на незаселений острів, де їм необхідно вижити, навчившись використовувати його природні ресурси.
Про свої висновки, які допоможуть у майбутньому краще зрозуміти і пояснити закономірності еволюції людської цивілізації, дослідники пишуть в черговому випуску журналу Science, передає РИА " Новости ".
Учасникам експерименту, згідно з програмою, необхідно було виконати три дії: по-перше, поспостерігати за тим, як оточуючі добувають ресурси; по-друге, розробити власний, потенційно більш ефективний, метод видобутку ресурсів; по-третє, зайнятися видобутком ресурсів - це єдина дія з цих трьох, яке приносило учасникам вигоду.
При цьому, згідно з програмою, зовнішні умови в цьому середовищі постійно міняються, а деякі типи дій з часом стають не так ефективні, як раніше, або навпаки. Розробники цього середовища запропонували приз в 10 тисяч доларів США тому, що зможе розробити алгоритм, що забезпечує найбільш вигідне існування в цьому середовищі.
На пропозицію поборотися за нагороду відгукнулося більше 100 команд, на підставі кожного з алгоритмів яких в середовищі генерувалося 100 віртуальних індивідуумів, що змагаються один з одним за ресурси. У міру того, як ті чи інші віртуальні індивідууми набирали бали, вони "розмножувалися", тоді як менш успішні "гинули" і поступалися місцем в середовищі іншим.
В результаті декількох місяців попарних і групових змагань, які пройшли протягом 65 тисяч годин розподілених обчислень на комп'ютерах, вчені змогли вручити нагороду команді з двох канадських розробників, для яких вивчення соціальної поведінки зовсім не є професійним завданням.
Тімоті Ліллікреп, студент, що спеціалізується в галузі обчислювальних нейронних мереж, і математик Деніеел Коунден виграли свої нагороди, зробивши ставку на максимально ефективне копіювання поведінки оточуючих і активне використання отриманих знань, повністю відмовившись від розробки нових методів поведінки в середовищі в своєму алгоритмі.
Єдиний вигідний варіант - повторювати за оточуючими
"Мало хто з наших суперників звернув увагу на те, що інновації в поведінці ніколи не принесли б вигоди в умовах даного змагання, і що копіювання поведінки оточуючих - єдино вигідна можливість", - сказав Коунден в інтерв'ю Nature News. "Це свого роду паразитування на свіжих ідеях, які генеруються іншими алгоритмами поведінки в середовищі", - сказав Лаланд.
Серед інших алгоритмів, що зайняли першу десятку в підсумковому рейтингу, виявилися ті, які приділяли не більше 10% свого часу навчанню, а решта витрачали на отримання прямої вигоди від своїх дій. При цьому, алгоритми переможців продемонстрували, як важливо звертати увагу на знову розроблені іншими алгоритми поведінки, так як старі, в мінливих умовах гри, могли виявитися малоефективними.
"Ці результати наочно показують, що, якщо ви будете надто багато вчитися, життя просто обійде вас стороною", - сказав Люк Ренделл, співавтор публікації.
Автори дослідження визнають, що їх модель середовища не відображає всіх сторін реального людського життя, а тому готують нові турніри алгоритмів поведінки в середовищах з більш складними параметрами. В одній з них віртуальні індивідууми будуть обмежені в доступності інформації і зможуть копіювати поведінку тільки обмеженої кількості суперників, а в іншій будуть здатні звертати увагу на вік і успішність того чи іншого індивідуума.